Kecerdasan buatan (AI) kini menjadi bagian penting dalam berbagai industri. Untuk mendukungnya, dibutuhkan AI factory, pusat data berkapasitas besar yang dirancang khusus untuk melatih dan menjalankan model AI.
Sebagian besar AI factory ini sangat besar, bahkan bisa sebesar pembangkit listrik berkapasitas 1 gigawatt. Membangunnya bukan hal mudah. Dibutuhkan puluhan ribu pekerja, jutaan komponen, dan ratusan ribu mil kabel. Proses ini sangat kompleks, mahal, dan memakan waktu.
Untuk mengatasi tantangan ini, NVIDIA meluncurkan Omniverse Blueprint, sebuah alat canggih untuk merancang dan mensimulasikan AI factory secara virtual sebelum benar-benar dibangun.
Apa Itu Omniverse Blueprint?
Omniverse Blueprint adalah platform simulasi yang memungkinkan tim teknis untuk:
– Merancang tata letak AI factory secara digital
– Mensimulasikan konsumsi daya, sistem pendingin, dan jaringan
– Menguji berbagai skenario tanpa perlu membangun fisik terlebih dulu
Semua dilakukan dalam satu lingkungan virtual, bekerja sama dengan alat dari mitra seperti Cadence, ETAP, dan perusahaan infrastruktur seperti Schneider Electric dan Vertiv. Dengan Omniverse Blueprint, insinyur bisa:
Menguji desain sebelum membangun – Menghindari kesalahan mahal saat pembangunan
Simulasi efisiensi pendinginan dan distribusi daya – Menemukan solusi terbaik
Pastikan jaringan stabil dan cepat – Cocok untuk kebutuhan AI yang besar
Bekerja sama lintas tim – Semua tim (listrik, pendingin, jaringan) bisa lihat dampak desain secara langsung
Mensimulasikan skenario darurat (seperti kegagalan jaringan atau lonjakan listrik)
Merencanakan ekspansi di masa depan dengan melihat kebutuhan daya dan pendinginan yang akan datang
Mengurangi downtime, penting karena AI factory bisa kehilangan lebih dari $100 juta per hari jika berhenti beroperasi
Contoh nyatanya, dalam demo yang ditampilkan CEO NVIDIA Jensen Huang, hanya dengan sedikit perubahan pada tata letak sistem pendingin, efisiensi meningkat secara signifikan. Dan semua itu bisa dilihat langsung dalam hitungan detik.(Sumber)
